tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications

Authors :

Shaghayegh Zameni Nir¹ Hanieh Shokrkar² Niloofar Nasirpour³

1- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند) 2- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند) 3- دانشگاه محقق اردبیلی

Keywords :

Swelling،Targeted drug delivery،Polyvinylpyrrolidone،Chitosan،pH-sensitive hydrogel

Abstract :

pH-sensitive hydrogels have attracted considerable attention due to their great potential in targeted drug delivery systems. In this study, a novel composite hydrogel based on chitosan (a natural bioactive polymer) and polyvinylpyrrolidone (PVP, a synthetic polymer that improves mechanical properties) was synthesized via free radical polymerization using N, N′-methylene bisacrylamide (as a crosslinker) and ammonium persulfate (as an initiator). The swelling behavior of the hydrogel was investigated within the physiological pH range (1.5–7.4). The results revealed a strong pH-dependent swelling behavior, with a maximum swelling ratio of 1876% at pH = 1.5 and a minimum of 553% at pH = 7.4. This pronounced sensitivity to pH variations makes the synthesized hydrogel a promising candidate for use as a smart drug delivery carrier, particularly in acidic environments.

Papers List

List of archived papers

برنامه ریزی مالی به جای وحشت زدگی در بازارهای نوسانی

رویا باغ میرانی

پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»

محمد عبدالهی سنو

تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظام‌مند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری

Data Mining in the Age of Information Explosion: An Intelligent Analysis Tool for Social Media

Hossein Bodaghi Khajeh Noubar - Seyed Meead Hosseini - Shiva Mohammadi

بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت

مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری

Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models

Raheleh Tajik - Hamed Fadaei

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif

مروری سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری در زنجیره تأمین رایانش ابری

اسماعیل قاسمی - شاهین سمیع عادل

Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis

Arshia Rezaei - Bahareh Abbaszadeh

Samin Hamayesh - Version 42.5.2