Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
توسعه پیشرفته بازیهای ویدیویی با بهرهگیری از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: از چارچوبهای چندعاملی تا بصریسازی هوشمند
Authors :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
نیلوفر منفردنژاد
3
1- دانشگاه فنی و حرفه ای دختران ایلام
2- دانشگاه فنی و حرفه ای دختران ایلام
3- دانشگاه فنی و حرفه ای دختران ایلام
Keywords :
مدلهای زبانی بزرگ،GameGPT،یادگیری با نمونههای اندک،بصریسازی بازی،تعامل کاربر،چارچوب چندعاملی،AI در توسعه بازی،GameVibe
Abstract :
چکیده: با پیشرفت چشمگیر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و ادغام آنها با فناوریهای هوش مصنوعی، تحول گستردهای در شیوه طراحی، تولید و اجرای بازیهای ویدیویی رقم خورده است. چارچوبهایی مانند GameGPT با معماری چندعاملی و روشهای ضد توهمزایی و افزونگی، مسیر جدیدی برای توسعه خودکار بازیها فراهم کردهاند. همچنین، استفاده از یادگیری با نمونههای اندک (Few-Shot Learning) در چارچوبهایی مانند GameVibe، مدلسازی دقیقتری از تعامل کاربران در شرایط دادههای محدود امکانپذیر ساخته است. در کنار این رویکردها، هوش مصنوعی نقش مهمی در بصریسازی بازیها، از جمله تولید انیمیشن، نورپردازی هوشمند و تولید زمین ایفا کرده است. این مقاله با مرور پژوهشهای اخیر، تحلیل چارچوبهای موجود و بررسی ابعاد فنی، اخلاقی و آیندهپژوهانه این فناوریها، تصویری جامع از کاربردهای نوین LLM در صنعت بازی ارائه میدهد.
Papers List
List of archived papers
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجرههای upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy
محمد اخشابی
تحلیل پارامترهای کلیدی مؤثر در شکست پچ چسبنده ترمیمی تاندون روتاتورکاف با مدلسازی اجزای محدود
شقایق راست قلم - آزاده قوچانی - محسن صراف بید آباد
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
افزایش شفافیت تصمیمگیری خودکار در سیستمهای بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)
صمد میرزا محمدی
Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device
Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi
تأثیر حسابرسی صورتهای مالی بر بهبود عملکرد مدیران
ربابه جعفری آغویه - محمدرضا عباسی استمال
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
طراحی چارچوب شخصیسازیشده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC
مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0