سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent

Authors :

Raha Pakzad¹

1- هلدینگ صنعتی مارال

Keywords :

Liquefied gas،Machine learning،LPG،quality control (QC)،Inteligen model

Abstract :

Transporting liquefied gas (like LNG or LPG) by tanker is a complex and hazardous process. Because of the flammable and pressurized nature of the gas, any fault can lead to serious safety risks, environmental damage, or legal violations. That’s why strict quality control (QC) is essential to ensure everything operates safely, efficiently, and within regulatory guidelines.Traditionally, QC has been done through manual inspections and fixed threshold-based systems. For example, if a pressure or temperature reading goes above or below a set limit, an alarm might go off. However, these methods have limitations—they depend on human judgment, are often slow, and can miss subtle warning signs. Static thresholds also don’t adapt to changing conditions or recognize patterns over time.To solve these issues, the study proposes a machine learning (ML) model that automates and improves the QC process. Instead of relying only on fixed rules, the model learns from real-world data—like sensor readings (e.g., pressure, temperature), operational conditions (e.g., load levels, travel routes), and historical maintenance records (e.g., past faults, repairs). By analyzing all this data, the ML model can detect patterns and predict potential failures or quality problems before they happen. This allows tanker operators to take preventive action, improving safety and avoiding costly downtime. When tested, the model proved to be accurate and reliable across different scenarios. It reduced unplanned maintenance, improved safety margins, and showed strong potential for making liquefied gas transport more intelligent, efficient, and secure

Papers List

List of archived papers

Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition

Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi - Lida Zareh Lahijan

بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار

الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری

بررسی نقش رهبران سازمان‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها

حسین علی آبادی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”

Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi

تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا در بستر اینترنت اشیا

سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر

بررسی خواص مکانیکی داربست‌های متشکل از نانوسلولز، ژلاتین و ماتریس خارج‌سلولی برای کاربرد در مهندسی بافت استخوان

مهدی درگاهی - معصومه محمودی

بررسی عوامل‌ رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی‌ محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری

حسین بوذری

مطالعه کامپوزیت‌های سرامیکی هیدروکسی‌آپاتیت جهت استفاده در کاشتنی‌های استخوانی

میلاد بدر - مهدیه سلطانعلی‌پور - جعفر خلیل‌علافی

تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها: دسته‌بندی، کاربردها و چالش‌ها

کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی