0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
Authors :
جواد قهرمان زاده
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،AI بازاریابی دیجیتال،تحلیل پیشبینیکننده،اتوماسیون بازاریابی،شخصیسازی،چتباتها،دادههای بزرگ
Abstract :
این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی میپردازد. در دنیای دیجیتال امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحولآفرین، به کسبوکارها کمک میکند تا با تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، استراتژیهای بازاریابی خود را بهبود بخشند. این فناوری به شناسایی نیازهای مشتریان، پیشبینی روندهای فروش و اتوماسیون کمپینهای تبلیغاتی کمک میکند و در نتیجه میتواند هزینهها را کاهش داده و بازده سرمایهگذاری را افزایش دهد. مقاله به بررسی ابزارها و تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی، از جمله تحلیل پیشبینیکننده، اتوماسیون بازاریابی، تحلیل احساسات و چتباتها میپردازد. همچنین مزایای استفاده از هوش مصنوعی، از جمله شخصیسازی تجربه مشتری، صرفهجویی در زمان و هزینه، و افزایش دقت پیشبینیها مورد بحث قرار میگیرد. با این حال، چالشها و محدودیتهایی مانند هزینههای اولیه بالا، نیاز به مهارتهای تخصصی، و مسائل حریم خصوصی نیز در این مقاله بررسی میشود. در نهایت، آینده هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی با تأکید بر روندهای نوین و اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها پیشبینی میشود. مقاله به کسبوکارها توصیه میکند که در آموزش و توسعه مهارتهای کارکنان سرمایهگذاری کنند و به بهینهسازی مداوم فرآیندها بپردازند تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهرهبرداری کنند.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای
ایران فخری نژاد
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی
محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی
Optimization of an Integrated Filter Photometric system and a Centrifugal Microfluidic System for Biochemical Analysis
Bahareh Mohammadi Jobani - Amin Dehghan - Zahra Shahsavari - Esmail Pishbin
تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی
یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2