tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری در زنجیره تأمین رایانش ابری

Authors :

اسماعیل قاسمی¹ شاهین سمیع عادل²

1- موسسه آموزش عالی عقیق اصفهان 2- موسسه آموزش عالی عقیق اصفهان

Keywords :

امنیت سایبری،رایانش ابری،زنجیره تأمین،یادگیری عمیق،هوش مصنوعی

Abstract :

رشد فزاینده تهدیدات سایبری در زیرساخت‌های ابری، نیاز به راهکارهای هوشمند و مؤثر را دوچندان کرده است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی نظام‌مند کاربردهای هوش مصنوعی در ارتقای امنیت سایبری زنجیره تأمین مبتنی بر رایانش ابری است. این مطالعه با بهره‌گیری از روش مرور سیستماتیک و تحلیل محتوای ۳۵ مقاله علمی منتشرشده در فاصله سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵، و بر اساس چارچوب PRISMA انجام شده است. مقالات با تمرکز بر سه مؤلفه کلیدی «هوش مصنوعی»، «تهدیدات سایبری» و «زنجیره تأمین ابری»، از پایگاه‌های علمی معتبر شناسایی، غربال‌گری و تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که عمده مطالعات حول سه محور اصلی متمرکز بوده‌اند: تشخیص تهدیدات سایبری در محیط‌های ابری، پیش‌بینی حملات از طریق الگوریتم‌های هوشمند، و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در بسترهای مشارکتی. الگوریتم‌هایی نظیر SVM، Random Forest، CNN، LSTMو یادگیری فدرال از جمله روش‌های پرکاربرد بوده‌اند که در اکثر موارد، دقت شناسایی تهدیدات را به بیش از ۸۵ درصد رسانده‌اند. موانعی نظیر نیاز بالا به منابع پردازشی، عدم هماهنگی میان نهادها و محدودیت‌های قانونی در اشتراک داده‌ها، از چالش‌های اجرایی شناسایی‌شده در مطالعات بودند. همچنین تحلیل مقایسه‌ای مقالات، شکاف‌هایی چون نبود ارزیابی تجربی در محیط‌های واقعی و عدم هم‌پوشانی سه‌گانه مفهومی پژوهش را آشکار ساخت.

Papers List

List of archived papers

Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study

Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models

Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفه‌ها و کاربردها در پرتو دیدگاه‌های بوربا و لنیک و کیل

طیبه یگانه

DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections

Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi

شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی

پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی

تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت

احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد

The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification

Hamed Aghapanah Roudsari - Ali Ghaderian - Mrteza Choubin

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Parinesa Moshefi

نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

Samin Hamayesh - Version 42.5.2