Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models
Authors :
Raheleh Tajik
1
Hamed Fadaei
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
badminton،muscle synergy،electromyography،musculoskeletal modeling،sports biomechanics
Abstract :
The badminton forehand overhead smash is a fast, powerful stroke that puts high mechanical stress on the shoulder, raising injury risks. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify shoulder muscle synergies and compared musculoskeletal (MSK) model predictions with electromyography (EMG) recordings from elite athletes. Twenty professional players (age: 24 ± 4 years; experience: 15 ± 4 years) executed maximal smashes, with EMG from 15 shoulder muscles and kinematics via the Vicon system. OpenSim simulated muscle activations. NMF revealed three synergies covering over 90% variance (MANOVA: F(2,19)=2.43, p=0.12, η²p=0.21): scapular support (led by trapezius, 95% EMG / 97% MSK VAF), force generation (pectoralis/anterior deltoid, 97% EMG / 94% MSK, 0.85 ± 0.12 Nm/kg), and deceleration (posterior group, 95% EMG / 98% MSK). Synergy weights correlated highly (0.81–0.88) and activations (0.95–0.98), though trapezius showed lower match (0.77 ± 0.05) from EMG limitations. Signal-to-noise was notable (t(19)=2.81, p<0.05, 0.68). These findings extend our earlier work by emphasizing model accuracy for quick athletic motions, offering fresh perspectives for training optimization and injury mitigation in overhead activities.
Papers List
List of archived papers
بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر
کاربرد هوش مصنوعی در حقوق تجارت
دانیال دولت شا - لیلا جوانمرد
افزایش تاب آوری سایبری با تلفیق بلاکچین و هوش مصنوعی: به کارگیری قراردادهای هوشمند جهت جلوگیری از تغییر سطح دسترسی مهاجم در حملات APT
شهرام حاج غنی - فرزانه عبدالرحیمی - زهره ابوالهادی
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی و ویژگی های کیفی سود و هزینه سرمایه در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
مهدی شامی زاده - حیدر محمدزاده سالطه
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement
Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi
بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری
امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0