0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی: نقش واسطه ای بهره وری کارکنان(مطالعه موردی: اداره مالیاتی شهر تبریز)
Authors :
نیما صدری نوبرزاده
1
پریسا صدری نوبرزاده
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی بر بهرهوری کارکنان و عملکرد سازمانی،با تأکید بر نقش میانجی بهرهوری کارکنان
Abstract :
هدف این پژوهش بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بهرهوری کارکنان و عملکرد سازمانی، با تأکید بر نقش میانجی بهرهوری کارکنان است. چهار فرضیه اصلی در این راستا تدوین شد که شامل تأثیر مستقیم هوش مصنوعی بر بهرهوری کارکنان، تأثیر مستقیم هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی، تأثیر بهرهوری کارکنان بر عملکرد سازمانی، و تأثیر غیرمستقیم هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی از طریق بهرهوری کارکنان میباشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی و مقطعی است. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان و مدیران اداره امور مالیاتی شهر تبریز در سال 1404 میباشد که حدود 200 نفر برآورد شده است. نمونهگیری بهصورت خوشهای و با استفاده از جدول مورگان انجام شد که منجر به انتخاب 132 نفر بهصورت تصادفی گردید. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامهای استاندارد با 68 گویه بود که متغیرهای قابلیت هوش مصنوعی، بهرهوری کارکنان و عملکرد سازمانی را پوشش میداد. روایی و پایایی ابزار با استفاده از شاخصهایی مانند آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی، AVE و معیارهای فورنل-لارکر و HTMT مورد تأیید قرار گرفت. تحلیل دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری و نرمافزارهای SPSS و SmartPLS انجام شد. نتایج تحلیل فرضیات نشان داد که هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر بهرهوری کارکنان (β=0.825) و عملکرد سازمانی (β=0.436) دارد. همچنین بهرهوری کارکنان بهطور معناداری عملکرد سازمان را تحت تأثیر قرار میدهد (β=0.473). در نهایت، نقش میانجی بهرهوری کارکنان در رابطه بین هوش مصنوعی و عملکرد سازمانی تأیید شد (β=0.391). بر این اساس، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی میتواند بهطور مستقیم و غیرمستقیم، منجر به بهبود عملکرد سازمانی گردد.
Papers List
List of archived papers
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
Mental Workload Classification using Bidirectional LSTM Networks with Multi-Feature Fusion
Fatemeh Farokhshad - Sepideh Bahri Hampa - Amirhesam Ghasri - Sara Bagherzadeh
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
Shaghayegh Shokri - Rasool Baghbani - Masoomeh Ashoorirad
چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت
محمدرضا پورعلی لاکلایه - مصطفی لطفی
رابطه سیاست پولی و ورشکستگی شرکت با فرار مالیاتی
صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو
شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
پیاده سازی مسیر یابی هوشمند بر اساس انرژی برای شبکه حسگر بی سیم
حمداله مهرآیین
Dynamics modeling of cardiac electromechanical intervals and hysteresis analysis
Sina Asadi - Mohammad Bagher Shamsollahi
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0