0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
نویسندگان :
محمدعلی سلیمان نژاد
1
رضا جاهدی
2
1- کارشناس ارشد مهندسی مکانیک طراحی خودرو ،گروه مهندسی مکانیک ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد
2- استادیار ، دانشکده مهندسی ساخت و فناوریهای صنعتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
کلمات کلیدی :
اجزای محدود،تنش،پروفیل تقویتی،افزایش استحکام،درب موتور
چکیده :
ایمنی بدنه خودرو از مهمترین مالحظات در طراحی مهندسی خودروهای سواری به شمار میرود، بهویژه در بخشهایی مانند درب موتور که به دلیل مجاورت با اجزای حیاتی همچون موتور و رادیاتور، در برابر ضربات و تصادفات شهری آسیب پذیرتر هستند. این پژوهش با هدف افزای ش مقاومت سازهای درب موتور خودروی پژو ،۲۰۶ بدون ایجاد تغییرات عمده در طراحی اولیه یا افزایش قابلتوجه وزن، انجام شده است . در این مطالعه، چندین طرح تقو یتی از ورق گالوانیزه مشابه بدنه اصلی خودرو طراحی گردید. این طرحها با استفاده از شبیهسازی عددی مبتنی بر روش اجزای محدود )FEM)، تحت شرایط بارگذاری شبهتصادف شهری با سرعت کمتر از ۳۰ ک یلومتر بر ساعت ارزیاب ی شدند. بکارگیری روش های تحلیلی هوش مصنوعی در نرم افزار المان محدود کمک شایانی به سرعت تحلیل و تنوع بارگذاری در سرعت های مختلف تصادف کرده است. تحلیلها شامل بررسی تمرکز تنش، توزی ع انرژی جذب شده، جابهجایی نقاط بحرانی و کرنش پالستیک در حالت های فابری ک و تقو یت شده بود. یافتهها نشان داد افزودن پروفی لهای تقو یتی همجنس بدنه میتواند مقاومت سازهای درب موتور را بین ۲۰ تا ۵۰ درصد نسبت به نسخه کارخانهای بدون تحمیل جرم اضافه قابلتوجه ای افزا یش دهد. این نتا ی ج از منظر فنی و اقتصادی، راهکاری مناسب برای ارتقای ا یمن ی خودروهای پرتیراژ مانند پژو ۲۰۶ محسوب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها
علی نمازیان - علی محمدی
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی
علیرضا فولاد - سجاد بزرا - شایان مسگر
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh
Effective Connectivity Alterations within the Cortico–Basal Ganglia Circuit Associated with Motor Skill Learning
Mohammad Rezaei - Alireza Talesh Jafadideh - Fariba Bahrami - Shahzad Tahmasebi Boroujeni
استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان
آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی
Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model
Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli
Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study
SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh
Biomedical Applications of Pectin Nanomaterials: Progress and Perspectives
Maryam Rajabzadeh-khosroshahi - Ali Baradar Khoshfetrat - Mehdi Salami-Kalajahi
تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین
دکتر غلامرضا جمالی - توحید بهزادی فرد - حسن ایزدی فر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1