سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comprehensive Architecture for Smart Hospitals: Leveraging IoT, AI, and Data Science

نویسندگان :

Jafar Abdollahi¹ Laya Mahmoudi² Babak Nouri-Moghaddam³

1- Department of Computer Engineering, CT.T, Faculty of Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran 2- Faculty of Economics and Administrative Science, Ferdowsi university of Mashhad Mashhad, Iran 3- Department of Computer Engineering, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran

کلمات کلیدی :

Internet of Things،Artificial Intelligence،Data Science،Smart Hospital،Healthcare Security،Big Data

چکیده :

This paper proposes a comprehensive architecture for smart hospitals, integrating the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and Data Science to revolutionize healthcare delivery. While improving patient monitoring, diagnosis, and resource allocation, our technical solution solves major challenges like data security, interoperability, and scalability. Predictive analytics and real-time data help one to do this. Supported by mathematical underpinnings, including Dijkstra's algorithm for network optimization and Bayesian inference for probabilistic diagnostics, we discuss the use of these technologies. Validated by a theoretical scenario, the suggested model presents a useful blueprint for operational efficiency and patient outcomes. We also point out privacy flaws and suggest a multi-layered security model, therefore offering a road map for further developments in smart healthcare systems.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

OpenSim Musculoskeletal Modeling Framework for sEMG-Based Knee Torque Estimation

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Mariya A. Vaziry - Seyed Alireza MirTajeddini

تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پری‌استابولار استئوتومی گنز با مدل‌سازی سه‌بعدی و تحلیل المان محدود

سامرند نانوازاده - سروش مداح - سید محمود مدرسی

Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework

Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi

DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری

مروری بر توسعه نرم‌افزار برای دستگاه‌های اینترنت اشیا

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی

هوش مصنوعی: چالش‌ها، معایب و راهکارهای کاهش مخاطرات

سیدواحد موسوی - رضا رضا رادفر - سعید ستایشی

روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون

آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق

تحلیلی جامع بر روندهای نوین بازاریابی محتوایی در فروشگاه‌های آنلاین در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵

سید رامان سیدی - آرش احمدی - مریم باباپیری

بیشتر