0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation
نویسندگان :
Taha Samiazar
1
Mouoode Allahyari
2
Reyhaneh Mosaferchi
3
Julio Garcia Flores
4
Nasser Fatouraee
5
1- Amirkabir University of Technology
2- Amirkabir University of Technology
3- Amirkabir University of Technology
4- Department of Biomedical Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada
5- Amirkabir University of Technology
کلمات کلیدی :
4D-MRI،Hemodynamics،Cardiac Biomechanics
چکیده :
4D-MRI imaging offers dynamic visualization of cardiac blood flow, but its limited spatial resolution can restrict the accuracy of hemodynamic quantification. To address this, we present an integrated framework combining 4D-MRI data with computational fluid dynamics (CFD) simulations to enhance the precision of flow analysis in patient-specific aortic geometries. In this study, 4D-MRI data from a patient with bicuspid aortic valve (BAV) disease were used to reconstruct the aortic anatomy. To reduce computational complexity while preserving physiologically relevant flow features, the geometry was simplified by removing nonessential anatomical structures. Idealized valve models were developed for both BAV and tricuspid aortic valve (TAV) configurations. Importantly, both geometries were reconstructed to represent pre-disease anatomy, enabling comparative analysis of baseline hemodynamic conditions. A hybrid valve model was also created by integrating features from both types of valves. CFD simulations were performed under consistent boundary conditions across all configurations. Key hemodynamic metrics—including wall shear stress, oscillatory shear index (OSI), and velocity fields—were quantified and validated against 4D-MRI measurements, demonstrating strong agreement. Comparative results revealed significant differences in shear stress distribution, OSI patterns, and flow organization between valve types, underscoring the influence of valve morphology on aortic hemodynamics. This integrated CFD–4D MRI approach provides novel, patient-specific insights that may inform clinical decision-making, surgical planning, and valve repair strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Amirali Kashani - Siavash Kazemirad
یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال
ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز
هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه
محمد ملکی
Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices
Milad Hosseini - Negin Nasirian - Saeed Behzadipour
بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینهسازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هستهای چالشها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر
حسین بوذری
قیمتگذاری پویا توسط هوش مصنوعی
رضا رستمی - مهدی فرساد غلامی - مهدی محمدی امین
کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی دمای هوای ماهیانه
مریم حدادی
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)
Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2