0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
Authors :
مسعود ابراهیمی کاشف
1
حسین اقبالی
2
محمدعلی اقبالی
3
1- دانشگاه ایوانکی
2- دانشگاه ایوانکی
3- دانشگاه صنعتی بیرجند
Keywords :
پیشبینی پیک بار،تحلیل رگرسیون،رگرسیون لاجیت و آدابوست
Abstract :
پیشبینی پیک بار یک فرآیند حیاتی در برنامهریزی صنعت برق است و نقش بسیار مهمی در برنامهریزی ظرفیت تولید برق و مدیریت سیستمهای نیروی الکتریکی ایفا میکند، بنابراین، جذب علاقهمندیهای بسیاری در حوزهی علمی را به دنبال داشته است. بنابراین، دقت در پیشبینی بار الکتریکی برای برنامهریزی بهینه ظرفیت تولید انرژی و مدیریت سیستم نیروی الکتریکی بسیار اهمیت دارد. این پایاننامه یک بررسی از روشها و مدلهای پیشبینی پیک بار برق را ارائه میدهد. بررسی نشان میدهد که با وجود نسبیت سادگی همه مدلهای بررسی شده، تحلیل رگرسیون همچنان به طور گسترده استفاده میشود و کارآمد برای پیشبینی بلندمدت است. این پایاننامه به بررسی و بهبود پیشبینی پیک بار الکتریکی در شهر تهران با استفاده از رگرسیون لاجیت و آدابوست میپردازد. پیک بار الکتریکی، به دلیل نوسانات شدید و وقوع نامنظم، پیشبینی آن یکی از چالشهای بزرگ در مدیریت و برنامهریزی سیستمهای توزیع برق است. استفاده از ترکیب رگرسیون لاجیت و آدابوست به عنوان یک روش یادگیری ماشین ترکیبی، میتواند دقت پیشبینی را افزایش داده و به مدیریت بهتر شبکه برق کمک کند. نتایج شبیهسازی این ادعا را ثابت میکند که الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بالاتری به نسبت الگوریتمهای دیگر میباشد.
Papers List
List of archived papers
A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance
Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei
Design and Development of A Focal Vibrating Massager with Wide Frequency Range and Real-Time Control
Ali Bakhshian Talkhoncheh - Mohammad Yousefi - Saeid Niknami - Borhan Beigzadeh
بررسی رابطه مدیریت سرمایه در گردش با عملکرد مالی در بورس اوراق بهادار تهران
علی مبارکی
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی
فائزه مختارآبادی - وحید خطیبی بردسیری
تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظاممند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
The Technological Pillars of Smart Hospitals: A 2022–2025 Review of IoMT, Wearables/RTLS/RFID, Robotics (IoRT), and VR/AR
Ali Karaminejad - Naeme Kadkhodai Eliaderani - Sahar Jafari - Mahdi Jafari Asl
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
نوآوری در مدیریت ترافیک: راهبندهای هوشمند برای مسیرهای اختصاصی اتوبوسها
رضا حبیب زاده
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2