سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Gravity-Directed Growth of ZnO Nanorods: Morphological Control via Chemical Bath Deposition

نویسندگان :

Masoud Ghashami¹ Melisa Daryayi² Mohammad Abdolahad³

1- دانشکده برق‌و‌کامپیوتر، دانشگاه تهران 2- دانشکده برق‌و‌کامپیوتر، دانشگاه تهران 3- دانشکده برق‌و‌کامپیوتر، دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Zinc Oxide Nanorods،Chemical Bath Deposition (CBD)،Gravity-directed Synthesis،Morphological control،Biosensor Platform،Cancer Cell Culture

چکیده :

The morphology of Zinc Oxide(ZnO) nanorods(NRs) strongly influences their performance in biosensing and cancer cell culture applications. Although chemical bath deposition (CBD) is a cost-effective method for ZnO synthesis, the influence of gravity on nanorod growth remains underexplored due to difficulties in controlling substrate orientation. In this study, we developed a custom-built holder that enables precise upward (against gravity) and downward (with gravity) growth orientations during CBD. Using this setup, we demonstrate that gravity significantly impacts NR morphology, downward growth produced nanorods with smaller, more uniform diameters, improved vertical alignment, and eliminated parasitic microrod clustering. The resulting nanostructured surfaces enhanced cancer cell culture interfaces, highlighting the importance of substrate topography for biological interactions. Our results introduce both a practical tool for orientation, controlled CBD and new insights into gravity, directed nanostructure growth.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Simulations of Body–Exoskeleton Interaction using OpenSim–MATLAB Interface

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Hesam Ghasemi Barghi - Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri

مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانه‌های زیستی

رسول عدلی بیله سوار - فرهاد صادق مغانلو - محمد وجدی حکم آباد

نشانه‌شناسی گزارش‌گری مالی مبتنی بر xbrl

داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو

Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset

Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi

Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment

Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images

MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani

Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation

Seyedeh Zeinab Molaeizadeh - Aitor Aritzeta Galan

بررسی ابزارهای حسابداری در بازار ارزهای دیجیتال و شبکه بلاکچین

میلاد هاشم زاده

آینده‌پژوهی زنجیره تأمین بین‌المللی در عصر هوش مصنوعی: چشم‌اندازی داده‌محور به تأمین و خرید جهانی

اکرم معصومی دهقی - الهام گرک یراق - محمد علی جان نثاریان لادانی - روح اله جزینی درچه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1