0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
نویسندگان :
Ali Zeraatkar
1
Amirreza Ahmadi
2
Saeed Yarmohammdi
3
Reza Rostami
4
1- University of Victoria
2- دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات
3- دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
EEG،Major Depressive Disorder،Signal Processing،Machine Learning،Frontal and Temporal Region of the brain
چکیده :
Psychological problems like depression affect a person's growth, including thoughts, feelings, and behaviors. There is no laboratory test for detecting depression, which is the main reason for the wrong diagnosis of depression. Analysis of MDD's underlying neurophysiological functions can improve the detection and treatment of this mental disorder. Increasingly, EEG is used to diagnose and study brain disorders and functions; in this study we introduced a subjective-based method to detect depression with the significance of decreasing the electrode montage required for recording the EEG signals. Features are extracted from the frontal and temporal regions of the brain using eight electrodes. The linear features used are delta, theta, alpha, and beta relative band powers and alpha absolute power. The nonlinear features used are Sample Entropy (sampEn) and Higuchi's fractal dimension (HFD). The classifiers used in this study are Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), and naïve Bayes (NB). The highest classification accuracy of 91.67% with an F1 score of 94.12% and Roc-Auc score of 98.44% were achieved for detecting depression using NB among the brain's frontal region. On the other hand, the highest classification accuracy among the right hemisphere of the temporal region was 83.34% with a Roc-auc score of 90% and F1 score of 87.5%. The analysis found that depression affects the frontal region of the brain and the left hemisphere of the temporal region more significantly with respect to the right hemisphere of the temporal region.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر برند سازی شخصی و سرمایه انسانی استراتژیک بر عملکرد شرکتهای تولید فراورده های گوشتی استان اصفهان
علی فردوس مکان
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
Engineering Injectable Gelatin-Tyramine/Alginate-Tyramine Hydrogels for Bone Tissue Engineering: A Ratio-Dependent Study of Structure, Mechanics, and Biocompatibility
Melika Mansouri Moghaddam - Soroush Ghofrani Beiragh - Elaheh Jooybar - Rana Imani
ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برندسازی هنر -صنعت فرش دستبافت ایران: رویکردی آمیخته
پریسا عابدی - علی وندشعاری - حسین بوداقی خواجه نوبر - نسرین راضی
شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران
سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد شرکت با میانجیگری چابکی مشتری و ظرفیت جذب و تعدیلگری چابکی سازمان شرکت عامر اندیش هوشمند
مریم مقرب صمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2