0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
نویسندگان :
Ali Zeraatkar
1
Amirreza Ahmadi
2
Saeed Yarmohammdi
3
Reza Rostami
4
1- University of Victoria
2- دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات
3- دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
EEG،Major Depressive Disorder،Signal Processing،Machine Learning،Frontal and Temporal Region of the brain
چکیده :
Psychological problems like depression affect a person's growth, including thoughts, feelings, and behaviors. There is no laboratory test for detecting depression, which is the main reason for the wrong diagnosis of depression. Analysis of MDD's underlying neurophysiological functions can improve the detection and treatment of this mental disorder. Increasingly, EEG is used to diagnose and study brain disorders and functions; in this study we introduced a subjective-based method to detect depression with the significance of decreasing the electrode montage required for recording the EEG signals. Features are extracted from the frontal and temporal regions of the brain using eight electrodes. The linear features used are delta, theta, alpha, and beta relative band powers and alpha absolute power. The nonlinear features used are Sample Entropy (sampEn) and Higuchi's fractal dimension (HFD). The classifiers used in this study are Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), and naïve Bayes (NB). The highest classification accuracy of 91.67% with an F1 score of 94.12% and Roc-Auc score of 98.44% were achieved for detecting depression using NB among the brain's frontal region. On the other hand, the highest classification accuracy among the right hemisphere of the temporal region was 83.34% with a Roc-auc score of 90% and F1 score of 87.5%. The analysis found that depression affects the frontal region of the brain and the left hemisphere of the temporal region more significantly with respect to the right hemisphere of the temporal region.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی
فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی
تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی در صنعت
بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - عطا سید بادامی
بررسی فرآیند مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان سازمان مالیاتی با میانجی رضایت شغلی و تعدیلگری تعهد شغلی (مورد مطالعه: اداره امور مالیاتی تبریز)
پریسا صدری نوبرزاده - نیما صدری نوبرزاده
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند
آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی
تحول دیجیتال، مسیر خوب یا بد: یک دستور کار تحقیقاتی چند سطحی
مهدی زینالی - رعنا شهدآور
تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی
حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه
Vibration-Based Assessment of Dental Implants: A Finite Element Study on Bone Quality and Boundary Conditions
Fatima Wayzani - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi
بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی
بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - یوسف صادقمند - علیرضا مجد خیابانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2