سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایده‌پردازی دانشجویان

نویسندگان :

ندا پرتونیا¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

خلاقیت،هوش مصنوعی،دانشجویان،ایده پردازی،نوآوری

چکیده :

ایده‌پردازی یکی از ارکان اساسی خلاقیت و نوآوری است که نقش مهمی در پیشرفت علمی و صنعتی ایفا می‌کند. در سال‌های اخیر، ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری‌هایی نوین، توانسته‌اند فرآیند ایده‌پردازی را تسهیل کنند. این ابزارها با تحلیل داده‌های گسترده، شناسایی الگوهای پنهان و ارائه پیشنهادهای نوآورانه، امکان خلق ایده‌های جدید را فراهم می‌سازند. بااین‌حال، هنوز چالش‌هایی مانند کاهش تفکر مستقل، سوگیری‌های الگوریتمی و وابستگی بیش‌ازحد به این فناوری‌ها مطرح است که ضرورت انجام پژوهش در این حوزه را افزایش می‌دهد. این مطالعه با هدف بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر فرآیند ایده‌پردازی دانشجویان انجام شده و به دنبال تحلیل مزایا و محدودیت‌های این فناوری‌ها در محیط‌های دانشگاهی است. این پژوهش به روش توصیفی-تحلیلی و با رویکرد کتابخانه‌ای انجام شده است. برای این منظور، اسناد، مقالات علمی، کتب و پژوهش‌های پیشین مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته‌اند. داده‌های جمع‌آوری‌شده بر اساس چارچوب‌های نظری خلاقیت، نوآوری و هوش مصنوعی تحلیل شده‌اند تا تصویری جامع از تأثیر این ابزارها بر توانایی ایده‌پردازی دانشجویان ارائه شود. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان عاملی محرک در فرآیند ایده‌پردازی، موانع ذهنی را کاهش داده و ظرفیت‌های خلاقانه دانشجویان را تقویت کنند. بااین‌حال، استفاده بیش‌ازحد از این فناوری‌ها ممکن است به تضعیف مهارت‌های شناختی مستقل منجر شود. بنابراین، به‌کارگیری این ابزارها باید با رویکردی متعادل صورت گیرد تا از یک سو خلاقیت دانشجویان تقویت شود و از سوی دیگر، تفکر مستقل آنان حفظ گردد. یافته‌های این پژوهش می‌تواند برای اساتید، سیاست‌گذاران آموزشی و طراحان برنامه‌های درسی مفید باشد تا از فناوری‌های هوش مصنوعی به‌صورت هدفمند در جهت ارتقای خلاقیت دانشجویان بهره گیرند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Plasma Electrolytic Oxidation-Derived HAp–Ta₂O₅ Coatings on Ti6Al4V for Biomedical Applications

Milad Hosseini - Jafar Khalil allafi - Mir saman Safavi

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi

Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility

Aida Ahmadi - Taha Goudarzi

Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company

Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand

The Technological Pillars of Smart Hospitals: A 2022–2025 Review of IoMT, Wearables/RTLS/RFID, Robotics (IoRT), and VR/AR

Ali Karaminejad - Naeme Kadkhodai Eliaderani - Sahar Jafari - Mahdi Jafari Asl