0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی
نویسندگان :
علیرضا فولاد
1
سجاد بزرا
2
شایان مسگر
3
1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
2- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
3- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
کلمات کلیدی :
رمزنگاری پساکوانتومی،رایانش کوانتومی،رمزنگاری کلاسیک،توزیع کلید کوانتومی،الگوریتم شور
چکیده :
رمزنگاری اطلاعات به عنوان پایه و اساس امنیت سایبری، نقشی حیاتی در حفاظت از محرمانگی، یکپارچگی و اصالت دادهها ایفا مینماید. با ظهور فناوری رایانش کوانتومی، ساختارهای رمزنگاری سنتی با چالشهای بنیادینی مواجه شدهاند که نیازمند بازنگری و توسعه الگوریتمهای نوین است. رایانههای کوانتومی، به واسطه بهرهگیری از پدیدههای فیزیکی نظیر برهمنهی و درهمتنیدگی کوبیتها، توان محاسباتی چشمگیری را در حل مسائلی چون فاکتورگیری اعداد اول بزرگ و جستجوی دادهها فراهم میآورند؛ مسائلی که الگوریتمهای رمزنگاری متداول مانند RSA و ECC بر مبنای دشواری آنها استوارند. الگوریتمهایی چون الگوریتم شور و الگوریتم گروور، توانایی تخریب ساختارهای رمزنگاری فعلی را دارا بوده و لذا امنیت دادهها را در معرض مخاطره قرار میدهند. در پاسخ به این تهدیدات، حوزه رمزنگاری پساکوانتومی به منظور طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای مقاوم در برابر حملات رایانش کوانتومی توسعه یافته است تا امنیت بلندمدت اطلاعات حفظ گردد. همچنین فناوریهای نوظهوری همچون توزیع کلید کوانتومی (QKD) و تولید اعداد تصادفی کوانتومی، که مبتنی بر اصول بنیادی فیزیک کوانتومی هستند، امکان ایجاد بسترهای امن تبادل اطلاعات را فراهم میآورند. . با این حال، چالشهای متعددی از جمله نیاز به توسعه زیرساختهای تخصصی کوانتومی، تدوین استانداردهای بینالمللی و آمادهسازی نیروی انسانی ماهر، پیش روی تحقق کامل این فناوریها قرار دارد. به این ترتیب، آینده امنیت سایبری مستلزم ادغام موثر فناوریهای رایانش کوانتومی با روشهای پیشرفته رمزنگاری خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیمگیری دراستراتژیهای بازاریابی
مهدی بهشتی مقدم
A Computational Model of Phase-Delayed Balanced Biphasic Deep Brain Stimulation for Essential Tremor in a Cerebellar-Basal Ganglia-Thalamocortical Network
Shabnam Andalibi Miandoab - Nazlar Ghasemzadeh
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی در صنعت
بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - عطا سید بادامی
توسعه پیشرفته بازیهای ویدیویی با بهرهگیری از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: از چارچوبهای چندعاملی تا بصریسازی هوشمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - نیلوفر منفردنژاد
بلاکچین برای آینده مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت چهارم
زهرا کرمی
Argeted Cancer Treatment Through Tissue Engineering and Biomaterial-Based Drug Delivery Systems:
Laleh Etemad-Ghazani - Mina Saddi-Khelejan - Mahdi Hasanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0