0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
نویسندگان :
نغمه سادات ناظر کاخکی
1
نرجس الهدی محمدزاده
2
محیا مهرمحمدی
3
1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
متیلاسیون DNA،توالی یابی نسل جدید،بیوپسی مایع،طبقه بندی،کشف بیومارکر
چکیده :
متیلاسیون DNA به عنوان یکی از مهمترین مکانیسمهای اپیژنتیکی، نقش کلیدی در تنظیم بیان ژنها ایفا میکند. تغییرات الگوهای متیلاسیون در نواحی CpG ژنومی با طیف وسیعی از بیماریها از جمله سرطان و بیماریهای عصبی مرتبط است. این ویژگی، متیلاسیون DNA را به ابزاری ارزشمند در تشخیص بیماریها و مطالعات اپیژنومیک تبدیل کرده است. در این مطالعه، معیار جدیدی به نام شاخص یکپارچگی الگوی متیلاسیون، MPCI معرفی شده است که با تحلیل همزمان CpGهای متیله و غیرمتیله در سطح تکخوانشهای حاصل از توالییابی، امکان ارزیابی جامعی از الگوهای متیلاسیون را فراهم میآورد. این روش با در نظر گرفتن همبستگی بین CpGهای مجاور و محاسبه یکپارچگی الگوها در خوانشهای مختلف، محدودیتهای روشهای مرسوم مانند بار هپلوتایپ متیلاسیون به نام MHL را مرتفع میسازد. نتایج نشان میدهد MPCI در تمایز انواع سلولهای نزدیک به هم (مانند لنفوسیتهای CD4 و CD8) با بهبود ۱۳۸.۹٪ در صحت تشخیص، عملکردی برتر از MHL دارد. همچنین در سناریوهای بیوپسی مایع در غلظتهای کم ، این روش میانگین صحت را 11.5٪ افزایش میدهد که نشاندهنده دقت بالاتر آن در تشخیص زودهنگام بیماریهاست. این مطالعه بر اهمیت تحلیل الگوهای متیلاسیون به جای تمرکز بر تک سایتهای CpG تأکید دارد و نشان میدهد که MPCI با کمیسازی الگوی متیلاسیون در خوانشها، ابزاری ارزشمند برای کشف نشانگرهای زیستی، طبقهبندی بافتهای مختلف و تشخیص بیماری در بیوپسی مایع محسوب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
تاثیر ویژگیهای حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد
فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
Fixed-Frequency Impedimetric Detection of Sickle Cells Using Interdigitated Electrodes
َArezoo Savlani - Mobina Ghanbari - Mohammadjavad Bouloorchi Tabalvandi - Majid Badieirostami
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning
Parisa Rezaei - Mohsen Saffar - Hamid Reza Naji - Mohammad Mehdi Faghih - Rasoul Nouriazar
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis
Razieh Salesi - Hamid Soltanian-Zadeh
چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده
بررسی تاثیر خدمات حسابرسی برکیفیت گزارشگری مالی با تاکید بر نقش حسابرسان دارای تخصص حسابداری
امیر اقاعلی زاده دارانداشی - فاطمه صمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2