0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
نویسندگان :
Abolfazl Moghaddam
1
Shadi Habibi
2
Behnam Ghalami Choobar
3
1- University of Guilan
2- University of Guilan
3- University of Guilan
کلمات کلیدی :
SOH estimation،Lithium loss،degradation modes،machine learning،SVR
چکیده :
Lithium ion batteries have become one of the most important energy storage technologies due to their high energy density, adequate cycle life, and broad industrial applications. Given the critical need for precise monitoring of their state of health (SOH) to optimize both performance and safety, accurate estimation of battery health and the underlying causes of capacity fade is of dominant importance. In this study, using a synthetic database, we propose a comprehensive framework for estimating SOH and its respective degradation modes based on differential voltage and incremental capacity curves. Statistical analysis of the extracted features was conducted to implement support vector machine (SVM) and gradient boosting models for the estimation of SOH and the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes. The results demonstrated that the SVM model outperformed the gradient boosting model, achieving R values of 0.97, 0.96, 0.94 and 0.99 for the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes and SOH estimation, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینهسازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هستهای چالشها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر
حسین بوذری
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیطزیست (HSE)
هاجرسادات علی زاده مقدم
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
نغمه سادات ناظر کاخکی - نرجس الهدی محمدزاده - محیا مهرمحمدی
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling
Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam
بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
بررسی چالشهای مربوط به حریم خصوصی دادهها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی
رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی
بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه برای شرکتهای داروسازی در بورس اوراق بهادار تهران
نوراله خدادادی - مهرداد قنبری - بابک جمشیدی نوید - جواد مسعودی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2