سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness

نویسندگان :

Moein Akbari Shahpar¹ Mohsen Akbari-Shahpar²

1- Department of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran 2- Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz

کلمات کلیدی :

Convolutional Neural Networks،CNN،Histopathology،Adversarial Robustness،Adversarial Training،Medical Imaging،Image Classification

چکیده :

Abstract—The integration of Convolutional Neural Networks (CNNs) into histopathology promises to revolutionize diagnostics, yet their vulnerability to adversarial attacks poses a significant risk to clinical deployment. This study investigates the relationship between CNN architecture, performance, and adversarial robustness. We benchmarked five distinct architectures (VGG16, ResNet-50, MobileNetV3-Large, EfficientNet-B4, and ConvNeXt-Tiny) on the PathMNIST dataset for classification accuracy, efficiency, and robustness against both Projected Gradient Descent (PGD) and Fast Gradient Sign Method (FGSM) attacks. Our results, averaged over five runs, show that while ConvNeXt-Tiny achieved the highest clean accuracy (93.07%±0.88%), its performance collapsed under low-strength attacks. Adversarial training significantly enhanced resilience, maintaining 62.14%±0.65% accuracy under a PGD attack that reduced the standard model's accuracy to nearly zero. This highlights a critical trade-off between standard accuracy and adversarial robustness, underscoring the need to evaluate models for both safety and reliability before clinical adoption.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق

سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی

تحلیل مقایسه‌ای طبقه‌بندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST

متین نهاوندی

تحلیل محتوا و داده‌کاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی

حمداله مهرآیین

امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: مقایسه رایانش ابری با فناوری‌های سنتی و راهکارهای هوشمند مقابله با تهدیدات نوظهور

بهنام محمدلو - امین بابازاده سنگر

Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique

Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash

طراحی چارچوب شخصی‌سازی‌شده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC

مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان

تبیین‌ عوامل‌ مؤثر بازاریابی‌ محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها

حسین بوذری

شبیه سازی عددی انقباض بطن راست قلب جنین انسان به روش تعامل سیال و جامد

سیده کیمیا مرتضوی فارسانی - هانیه نیرومند اسکوئی - بهروز جعفرزاده - محمد حسن فردوسی

تاثیر ارزش های مشترک بر تبلیغات شفاهی، رضایت، اعتماد و تعهد (مطالعه ای در میان موسسات حسابداری استان زنجان)

صالح حسین نژاد آژیری - مجید پابرجای زنجانی - افسانه ملاجوادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2