سامانه همایش ها

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness

نویسندگان :

Moein Akbari Shahpar¹ Mohsen Akbari-Shahpar²

1- Department of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran 2- Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz

کلمات کلیدی :

Convolutional Neural Networks،CNN،Histopathology،Adversarial Robustness،Adversarial Training،Medical Imaging،Image Classification

چکیده :

Abstract—The integration of Convolutional Neural Networks (CNNs) into histopathology promises to revolutionize diagnostics, yet their vulnerability to adversarial attacks poses a significant risk to clinical deployment. This study investigates the relationship between CNN architecture, performance, and adversarial robustness. We benchmarked five distinct architectures (VGG16, ResNet-50, MobileNetV3-Large, EfficientNet-B4, and ConvNeXt-Tiny) on the PathMNIST dataset for classification accuracy, efficiency, and robustness against both Projected Gradient Descent (PGD) and Fast Gradient Sign Method (FGSM) attacks. Our results, averaged over five runs, show that while ConvNeXt-Tiny achieved the highest clean accuracy (93.07%±0.88%), its performance collapsed under low-strength attacks. Adversarial training significantly enhanced resilience, maintaining 62.14%±0.65% accuracy under a PGD attack that reduced the standard model's accuracy to nearly zero. This highlights a critical trade-off between standard accuracy and adversarial robustness, underscoring the need to evaluate models for both safety and reliability before clinical adoption.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

حسابداری تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر گزارشگری مالی شرکت‌ها

آرزو زمردپور - ارژنگ بنی سپهر - ثمن خسروی

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Photoresponsive Zwitterionic Block Copolymer Nanoparticles Prepared by a One-Step Nanoprecipitation–Photocrosslinking Strategy for Precision Cancer Chemotherapy

Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian - Hanie Ahmadi

مروری بر برخی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت عصر حاضر

لیلی روح بخش

HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease

Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani

اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها

بهرام مظفر

توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنت‌های فلزی

هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds

Fatemeh Sharifabadi - Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad

چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار

رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده

طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط

ملیحه نیک سیرت - مریم دادی

بیشتر