0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification
نویسندگان :
Hamed Aghapanah Roudsari
1
Ali Ghaderian
2
Mrteza Choubin
3
1- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی
2- دانشگاه ملایر
3- دانشگاه ملایر
کلمات کلیدی :
Adaptive Ensemble Models،Deep Learning،OCT Images
چکیده :
Currently, there exists a global population of over 2.2 billion individuals with visual impairments, among which at least 1 billion could potentially avoid or treat their vision-related issues. The domain of eye care encounters significant challenges on a worldwide scale. Disparities persist in the accessibility, quality, and reach of treatment and rehabilitation services. Integrating eye care within healthcare systems and a scarcity of skilled eye care professionals compound these challenges. The early screening of fundus images offers an economical and accessible means of preventing blindness stemming from ocular disorders. Manual diagnostic approaches are time-consuming and can lead to delayed treatment due to limited medical resources. The advent of deep learning has yielded promising outcomes in the study of eye diseases, although most of these endeavors have focused on specific conditions. Pioneering research demonstrates the cost-effectiveness and efficacy of early eye diagnosis for mitigating blindness due to conditions such as diabetes, glaucoma, and cataracts. This study employs various deep learning architectures, including VGG16, ResNet50, and MobileNetV3Small, showcasing their synergistic integration to outperform individual models. The fundus image recognition task entails categorizing images into four classes, achieving an average recognition accuracy of 96.3%, and precision of 95.63%.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی
بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - یوسف صادقمند - علیرضا مجد خیابانی
تحول دیجیتال: مروری بر ادبیات سیستماتیک و نقش پایداری
رعنا شهدآور - بهزاد صادق تمیز - اکبر حکمت نژاد - یاسر بختیاری
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره
لیلا حسین آبادی
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi
استقرار حاکمیت شرکتی در هوش مصنوعی در جهت منافع عمومی
رعنا شهدآور - الهام رضا پور - وحید حسین زاده قویدل - آیسان صدقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2