0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانههای زیستی
نویسندگان :
رسول عدلی بیله سوار
1
فرهاد صادق مغانلو
2
محمد وجدی حکم آباد
3
1- دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشگاه محقق اردبیلی
3- دانشگاه محقق اردبیلی
کلمات کلیدی :
سامانههای زیستی،شاخص اختلاط،میکروسیالات،اندرکنش آکوستیک – سیال،کامسول
چکیده :
فناوری های نوین در حوزه علوم در ابعاد میکرو، از اهمیت فراوانی برخوردار است. بنابراین سامانه میکرو آکوستیک – سیال علم شناخت و بررسی رفتارهای سیالاتی در تکنولوژی ساخت و کاربرد تجهیزات آکوستیکی در ابعاد میکرو می باشد. در این پژوهش به بررسی تغییر فشار آکوستیکی در بستر میکروکانال سامانه زیستی پرداخته شده است. مدل هندسی، شبکه محاسباتی و معادلات جریان سیال توسط نرم افزار کامسول شبیه سازی شده است. نتایج عددی حاصل از طریق شبیه سازی به منظور صحت سنجی، با نتایج عددی موجود مقایسه شده است. نتایج عددی نشان دادند که با افزایش فشار آکوستیکی، الگوهای گردابهای قویتری در میدان جریان شکل گرفته و منجر به تداخل بیشتر بین دو سیال ورودی و افزایش اختلاط میگردد. نمودارهای توزیع غلظت در عرض میکروکانال و شاخص کمی اختلاط بیانگر آن هستند که در فشار 420 پاسکال، اختلاط تقریباً بهصورت کامل و یکنواخت حاصل شده و شاخص اختلاط به بیش از 99٪ رسیده است. این یافتهها نقش کلیدی میدان آکوستیکی در ارتقاء انتقال جرم و افزایش یکنواختی غلظت در سامانههای میکروسیالی را اثبات میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons
Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab
AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence
Parinesa Moshefi
مروری برنقش اخلاق در حسابداری و مسئولیت اجتماعی شرکتها
حیدر محمدزاده سالطه - سولماز پورسعدی
بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت
حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح
تاثیر عدم نقد شوندگی سهام بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر مالکیت مدیریتی
ناهیده شاهنده ننه کران - عرفان اصغرپور فخری وند
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری
محمد رستمی - سمیه فرهادی
ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام
بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی
Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture
Hossein Gholamalinejad - Tahoora Ramezanimoghaddam
Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection
Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0