سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان

نویسندگان :

صمد سهراب¹ رضا محمودی²

1- 2-

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی مولد،شبکه‌های عصبی مولد،یادگیری عمیق،پیش‌بینی رفتار مشتریان،تحلیل رفتار مشتریان

چکیده :

در سال‌های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی مولد به طور چشمگیری افزایش‌یافته و به یکی از ابزارهای کلیدی در تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان تبدیل شده است. این مقاله به بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارتقای تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان می‌پردازد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی کارایی و دقت مدل‌های هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های مشتریان و پیش‌بینی رفتار آینده آن‌ها است. به‌منظور دستیابی به این هدف، از مجموعه‌داده‌های بزرگ و متنوعی استفاده شده و مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد، از جمله شبکه‌های عصبی مولد و الگوریتم‌های یادگیری عمیق ، مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور قابل‌توجهی دقت تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌های مربوط به رفتار مشتریان را افزایش دهد. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از آن است که مدل‌های هوش مصنوعی مولد قادرند الگوهای پیچیده و پنهان در داده‌های مشتریان را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد می‌تواند به بهبود استراتژی‌های بازاریابی و افزایش رضایت مشتریان منجر شود. در نهایت، این مقاله به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌روی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان پرداخته و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می‌دهد.